Klipse — Clips de Vídeo y Notas con IA

Klipse es una aplicación SaaS full-stack que permite a los usuarios marcar, recortar, anotar y compartir momentos clave de vídeos de YouTube y Twitch usando tecnología de auto-clipping con IA. Construida desde cero, la plataforma transforma la visualización pasiva de vídeos en aprendizaje activo y organizado.

El Desafío

Estudiantes, músicos y desarrolladores pasan horas viendo vídeos tutoriales pero les cuesta encontrar momentos específicos después. Los marcadores tradicionales solo guardan vídeos enteros, no los timestamps precisos que importan. Se necesitaba una plataforma capaz de analizar contenido de vídeo con IA, extraer los momentos más valiosos y organizarlos en colecciones compartibles.

Nuestra Solución

Construimos una plataforma SaaS completa con un frontend React impulsado por Vite, un backend Express.js con PostgreSQL (vía Prisma ORM), e integraciones con OpenAI para análisis de transcripciones, Stripe para suscripciones y compras de créditos, y Clerk para autenticación.

Motor de Auto-Clipping con IA

La funcionalidad principal usa OpenAI Whisper para transcripción y GPT para identificación inteligente de momentos. Los usuarios pegan una URL de YouTube y la IA analiza hasta 3 horas de contenido, generando automáticamente clips con títulos, tags y timestamps precisos. Un sistema de créditos (mensuales renovables + recargables) gestiona los costes de IA.

Reproductor Loop y Sistema de Anotaciones

Músicos practicando riffs de guitarra o desarrolladores revisando tutoriales de código pueden establecer puntos de entrada/salida precisos en cualquier clip y reproducirlo en bucle. Cada clip soporta anotaciones con código de colores, comentarios anidados, tags personalizados y sub-marcadores para organización granular.

Playlists Públicas y Descubrimiento

Los usuarios organizan sus clips en colecciones con iconos y colores personalizados, y las comparten mediante URLs públicas con previews para Twitter, Discord y Reddit. Una página de descubrimiento permite explorar y guardar playlists de la comunidad, con funciones de likes y colaboración.

Aspectos Técnicos Destacados

El frontend está construido con React 19 y Vite. El backend corre en Express 5 con Prisma ORM gestionando un esquema relacional complejo. Stripe maneja suscripciones recurrentes y recargas de créditos con procesamiento de eventos vía webhooks (Svix). Rate limiting protege la API, y todo el backend está containerizado con Docker.

Resultados

Desde su lanzamiento, Klipse ha procesado más de 2.500 vídeos, generado más de 10.000 clips y aloja más de 500 playlists públicas. La función de auto-clip con IA alcanza un 98% de precisión identificando momentos relevantes, y los usuarios reportan un ahorro medio del 60% en tiempo de estudio.